روبوت يحمل مضرب تنس الطاولة بارع جداً في اللعبة لدرجة أنه يشكل تحدياً كبيراً للاعبي الإنسان النخبة وأحياناً يهزمهم، وفقاً لدراسة جديدة تظهر كيف أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يجعل الروبوتات أكثر مرونة.
قامت شركة سوني اليابانية العملاقة للإلكترونيات ببناء الذراع الروبوتية التي تسميها “آيس” وتحديتها ضد الرياضيين المحترفين. أثبتت آيس أنها خصم جدير، على الرغم من بعض الصفات غير البشرية: تسع كاميرات موضوعة حول الملعب وقدرتها الغريبة على متابعة شعار الكرة لقياس دورانها.
تعلم الروبوت كيفية لعب هذه الرياضة باستخدام طريقة الذكاء الاصطناعي المعروفة بالتعلم المعزز.
قال باحث الذكاء الاصطناعي في شركة سوني، بيتر دور، مؤلف مشارك للدراسة التي تم نشرها يوم الأربعاء في مجلة العلوم “Nature”: “لا يوجد طريقة لبرمجة روبوت يدوياً للعب تنس الطاولة. يتعين عليك التعلم من التجربة.”
لإجراء التجارب، قامت سوني ببناء ملعب تنس طاولة أولمبي في مقرها في طوكيو لمنح الرياضيين المحترفين وغيرهم من الرياضيين ذوي المهارات العالية “ميدان لعب متساوي” مع الروبوت، كما قال دور في مقابلة مع الأسوشيتد برس. قال بعض الرياضيين إنهم فوجئوا بمهارات آيس.
تقول سوني إنها “المرة الأولى التي يحقق فيها روبوت مستوى اللعب البشري، مستوى الخبير في رياضة تنافسية يلعبها الناس في العالم الفيزيائي – وهو مقياس طويل الأمد لأبحاث الذكاء الاصطناعي والروبوتات.”
تم بناء الروبوت المخصص مع ثمانية مفاصل توجه حركاته، أو درجات حرية، تمكنه من ضبط المضرب، وتنفيذ الضربات، والرد بسرعة على تبادل كرات الخصم.
قال مايكل سبرينجر، رئيس سوني للذكاء الاصطناعي، في مقابلة: “السرعة هي حقاً واحدة من القضايا الأساسية في الروبوتات اليوم، خاصة في السيناريوهات أو البيئات غير الثابتة.”
قال سبرينجر: “نرى الكثير من الروبوتات في المصانع تكون سريعة جداً جداً، ولكنها تقوم بنفس المسار مراراً وتكراراً. مع هذه التقنية، نظهر أنه من الممكن تدريب الروبوتات لتكون مرنة وتنافسية وسريعة في بيئات غير مؤكدة تتغير باستمرار.”
قال سبرينجر إن مثل هذه التقنية يمكن أن تلعب دورًا في التصنيع وغيرها من الصناعات. ليس من الصعب أيضاً تخيل كيف يمكن استخدام مثل هذه الأجهزة السريعة والحساسة في الحروب.
ركض روبوت إنساني بسرعة أكبر من الرقم القياسي العالمي البشري في سباق نصف ماراثون للروبوتات في بكين يوم الأحد، ولكن جعل آلة تتفاعل وتتنافس بسرعات جزء من الثانية مع الرياضيين البشريين المهرة هو في بعض النواحي تحدٍ أكثر صعوبة.
قال سبرينجر إنه من المهم للباحثين ألا يعطوا الروبوت ميزة غير عادلة جداً ويجعلوا سرعته وامتداد ذراعه وأدائه قابلة للمقارنة مع رياضي ماهر يتدرب على الأقل 20 ساعة في الأسبوع. إنه يلعب وفقًا لقوانين تنس الطاولة الرسمية على ملعب بحجم نموذجي.
قال سبرينجر: “من السهل جداً بناء روبوت تنس طاولة خارق للبشر.” “تبني آلة تأخذ الكرة وتطلقها بسرعة أكبر بكثير مما يمكن أن يعود به الإنسان. لكن هذا ليس الهدف هنا. الهدف هو أن تكون هناك بعض المقارنة، بعض مستوى من العدالة بالنسبة للإنسان، وأن تفوز بالفعل على مستوى الذكاء الاصطناعي ومستوى اتخاذ القرار والتكتيكات، وإلى حد ما، المهارة.”
هذا يعني، كما قال، أنه “لا يمكن للروبوت أن يفوز فقط بضرب الكرة أسرع مما يمكن لأي إنسان أن يفعل، بل يجب أن يفوز من خلال لعب اللعبة فعلاً.”
قراءات شائعة
لقد استخدم الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة ألعاب الطاولة مثل الشطرنج كمعايير لقدرات الكمبيوتر. ثم انتقلوا إلى عوالم ألعاب الفيديو الأكثر انفتاحاً. لكن الانتقال بالذكاء الاصطناعي من البيئات المحاكية إلى العالم الفيزيائي كان معيار الذهب لصانعي الروبوتات لفترة طويلة.
لقد كانت السنة الماضية علامة على “نوع من لحظة ChatGPT للروبوتات،” كما قال سبرينجر، مع طرق جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعليم الروبوتات حول بيئاتها الواقعية وتكليفها بأنشطة بدنية شاقة، مثل القفزات الخلفية.
ليست سوني الأولى التي تتعامل مع الروبوتات في تنس الطاولة. ساعد جون بيلنغزلي في ريادة مثل هذه المسابقات في عام 1983 في ورقة بعنوان “روبوت بينغ بونغ”. مؤخرًا، عالجت أيضًا مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي في جوجل DeepMind هذه الرياضة.
وعلى الرغم من ذلك، قال بيلنغزلي إن القدرات البصرية للكومبيوتر وكشف الحركة لدى سوني تجعل من الصعب على إنسان ذي عينين أن يقف أمامها.
قال بيلنغزلي، أستاذ الميكاترونيكس المتقاعد في جامعة كوينزلاند الجنوبية في أستراليا، في رسالة بريد إلكتروني إلى الأسوشيتد برس: “لا أريد التقليل من الإنجاز، لكنهم جادوا في المهمة واستخدموا تقنيات القوة.”
ومع ذلك، أضاف أنه يضيف إلى الدرس القائل بأن “التقدم الحقيقي يأتي من المسابقات، سواء كانت تتعلق بضرب الكرة أو وضع قدم على المريخ.”
كان اللاعبون المحترفون اليابانيون: مينامي أندو وكاكيرو سوني من بين الذين تنافسوا ضد روبوت سوني. قام حكمان من الجمعية اليابانية لتنس الطاولة بتحكيم المباريات.
بعد تقديم الورقة للمراجعة الأكاديمية قبل نشرها في “Nature”، استمر الباحثون في سوني في إجراء التجارب وقالوا إن آيس سرعت من سرعات ضرباتها وتبادلاتها ولعبت بشكل أكثر عدوانية وقربًا من حافة الطاولة. تنافساً ضد أربعة لاعبين ذوي مهارات عالية، قالت سوني إن آيس هزمت جميعهم باستثناء واحد في ديسمبر.
قال لاعب خبير آخر، كينجيرو ناكامورا، الذي تنافس في أولمبياد برشلونة 1992، للباحثين بعد مشاهدته آيس تلعب ضربة “لم يكن بإمكان أي شخص آخر القيام بذلك. لم أعتقد أنه من الممكن.”
لكن الروبوت الآن بعد أن فعله “يعني أن هناك إمكانية أن يقوم إنسان بذلك أيضاً،” كما قال، في تصريحات نشرت في ورقة Nature.
ساهم صحفيو الأسوشيتد برس يوري كاجياما وخافيير أركيغا في هذا التقرير.
