قالت مايكروسوفت إن MDASH مع MAI-Cyber-1-Flash حصلت على 96 في المائة في CyberGYM، وهو اختبار مرجعي قياسي. التصنيف أعلى بـ 12 نقطة من Mythos التابعة لـ Anthropic ويتفوق أيضًا على Google Gemini وOpenAI GPT. تكلف MDASH الجديدة نصف تكلفة استخدام عرض MDASH السابق.
الأداة الثانية التي أعلنت عنها مايكروسوفت يوم الاثنين تُسمى Project Perception. وهي أيضًا مجموعة من الوكلاء المتخصصين في الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بأداء وظائف الفرق الحمراء والزرقاء والخضراء للعثور على الثغرات، والتحقيق فيها لتحديد خطرها، واتخاذ إجراءات تصحيحية، على التوالي. قالت مايكروسوفت إن المنصة تختار النماذج المستخدمة بناءً على المهمة المحددة. من الاعتبارات التي تؤخذ في قرار الاختيار فعالية النموذج وتكلفته النهائية على العميل. قالت مايكروسوفت إن القرارات تتشكل من خلال “البحوث المستمرة، والمعايير، والتقييم عبر النماذج الرائدة والمتخصصة.”
قالت مايكروسوفت إن Project Perception مصممة لأداء 90 في المئة من المهام بتكاليف أقل من المنصات المشابهة من المنافسين. هذا يعني أن العملاء يمكنهم الاتجاه إلى البدائل الأكثر تكلفة فقط للـ 10 في المئة المتبقية من المهام.
قالت مايكروسوفت إن الأدوات الجديدة تستجيب لتغيير زلزالي في كيفية تأمين المؤسسات لشبكاتها ضد الهجمات الكارثية.
“مع تسريع الذكاء الاصطناعي لسرعة وحجم الهجمات السيبرانية، يُطلب من المدافعين تأمين بيئات رقمية أكثر تعقيدًا بأساليب تم بناءها لعصر مختلف”، قالت الشركة. “غالبًا ما تضطر فرق الأمن إلى تجميع الإشارات والسياقات ورؤى المخاطر عبر كميات هائلة من البيانات، مما يجعل من الأصعب مواكبة التهديدات الناشئة.”
مع حادثة OpenAI الأسبوع الماضي التي أثارت مشاهد مقلقة مباشرة من أكثر روايات الخيال العلمي تظلمًا، فإن الأدوات، التي هي حاليًا في وضع المعاينة، تستحق جرعة جيدة من الحذر التي لم تذكرها مايكروسوفت. يجب فحصها وتقييمها عن كثب قبل استخدامها في الإنتاج. من ناحية أخرى، هناك مخاطر واضحة لعدم اعتماد مثل هذه الأدوات. توازن المخاطر بين استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل تهديد تجنبهم هو عمل قيد التقدم بدون إجابات واضحة في الوقت الحالي.
