يمكن للذكاء الاصطناعي من جوجل تحديد سرطان الثدي بشكل أفضل من طبيب بشري، وقد يوفر للـ NHS المثقل وقتًا وجهدًا كبيرين، وفقًا لدراسة جديدة.
إذا كنت تتساءل في هذه المرحلة لماذا لا يتم اعتماده على الفور، فإليك ما تظهره الدراسة إذا قمت بقراءة ما بين السطور.
إنها قصة تُظهر التحديات المتعلقة بتبني تكنولوجيا جديدة، حتى تلك التي تمتلك القدرة على إنقاذ الأرواح.
الدراسة التي نُشرت اليوم من قبل جوجل وNHS وكلية إمبريال بلندن، أخذت 115,000 فحص ثدي من خمسة خدمات فحص NHS وطلبت من الذكاء الاصطناعي وأخصائي بشري مراجعة هذه الفحوصات، بحثًا عن السرطان.
حقق الذكاء الاصطناعي نتائج أفضل من الإنسان، حيث اكتشف حوالي سرطانين إضافيين لكل 1000 امرأة.
من الجدير بالذكر أنه اكتشف أيضًا 25% من “سرطانات الفواصل” – السرطانات التي تم تشخيصها بين جولات الفحص الروتينية بعد أن جاءت الفحوصات السابقة واضحة – مما يعني أنه يمكن أن يساعد في اكتشاف سرطان الثدي في وقت مبكر، وهو عامل حاسم في منع انتشاره.
على الرغم من تفوق الذكاء الاصطناعي على إنسان واحد، إلا أنه ليس صحيحًا القول بأنه يمكنه التفوق على أطباء الأشعة، لأن الـ NHS يستخدم طبيبين لمراجعة الفحوصات، مع وجود خبير ثالث للبت في خلاف الرأي، وهو نظام يعرف بالتحكيم.
دراسة ثانية من جوجل درست نظام التحكيم ووجدت أنه، عند مقارنة فريق الذكاء الاصطناعي والإنسان مع زوج من البشر، كانت النتائج متقاربة تقريبًا.
كان الذكاء الاصطناعي أفضل قليلاً في اكتشاف السرطانات التي يصعب كشفها، ولكنه كان يميل إلى الإشارة إلى المزيد من الحالات التي لم يكن بها سرطان. بشكل عام، كتب الباحثون أن هذه “الاختلافات لم تكن ذات دلالة إحصائية”.
لم يكن الذكاء الاصطناعي أفضل من الإنسان؛ بل كانا متساويين، مع فائدة إضافية تتمثل في تقديم منظور مختلف حول بعض السرطانات الغازية، خاصة بين النساء اللاتي يخضعن للفحص للمرة الأولى.
تخضع امرأة لفحص الثدي. صورة: iStock
كما يقول الباحثون: “هذه الدراسة تؤكد النتائج السابقة التي تقول إن الذكاء الاصطناعي في الثدي يمكن أن يعمل على الأقل بنفس مستوى الأخصائيين البشريين.”
لذا فالذكاء الاصطناعي ليس خارقًا. ولكن هذا لا يعني أنه ليس لديه إمكانيات حقيقية.
تتم قراءة الفحوصات بشكل أسرع بواسطة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالبشر
عبر الموقعين اللذين درستهم الباحثون، كان متوسط الوقت الذي يستغرقه الذكاء الاصطناعي لإكمال القراءة 17.7 دقيقة، مقارنة بـ 2.08 يومًا لأول طبيب أشعة بشري. وهذا، كما يكتب الباحثون، هو “توفير كبير للوقت”.
إن NHS في إنجلترا لا تحقق أهدافها في تشخيص السرطان وهناك نقص في الأشخاص المدربين على فن قراءة الفحوصات: تقول ورقة جوجل إن هناك “نقصًا بنسبة 30% في أطباء الأشعة السريرية ومن المتوقع أن يرتفع هذا إلى 40% بحلول عام 2028”.
لهذا السبب، يبرز الباحثون الإمكانية للذكاء الاصطناعي للعمل جنبًا إلى جنب مع الإنسان، محققين نفس النتائج بسرعة البرق.
ومع ذلك، مرة أخرى، فإن الوضع أكثر تعقيدًا مما يبدو، لأن الذكاء الاصطناعي رغم توفيره لوقت كبير عند قراءة الفحوصات، إلا أنه نقل بعض من ذلك الحمل إلى التحكيم.
كان من الضروري استدعاء الخبير الثالث بشكل أكبر بكثير للتحكيم بين الذكاء الاصطناعي والإنسان مقارنةً بزمان كان فيه كلا طبيبي الأشعة بشريين. في المركزين المدروسين، ارتفع عدد التحكيمات بنسبة 142% و22%.
ببساطة، وجد الأطباء البشر أنه من الصعب الوثوق بتقييمات الذكاء الاصطناعي. حتى أن هناك 93 حالة حيث اكتشف الذكاء الاصطناعي السرطان بشكل صحيح، ولكن البشر ألغوا القرار في التحكيم، ويقول الباحثون إن هذا كان غالبًا بسبب الارتباك حول نهج الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من سكاي نيوز:
تؤدي الفحوصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل سرطانات الثدي العدوانية
يمكن أن تنقذ الفحوصات الإضافية للنساء ذوات الثدي الكثيف الأرواح
حتى مع زيادة التحكيم هذه، لا يزالون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر الوقت بشكل كبير للأطباء، مشيرين إلى أنه يمكن أن يقلل الوقت المستغرق في النظر إلى الفحوصات بنسبة 32%.
أو هل سيحدث ذلك؟ مرة أخرى، الوضع أكثر تعقيدًا مما يبدو.
يجب أن يتم تقديم الذكاء الاصطناعي ببطء – ومع إشراف
ذلك جزئيًا لأن الـ NHS ليس حقًا مجهزًا للذكاء الاصطناعي، حيث لا يزال معظم أطباء الأشعة يستخدمون الفحوصات الورقية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، ولكن أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي نفسه كان حساسًا للغاية وكان بحاجة إلى التعامل بحذر.
على سبيل المثال، عندما غير أطباء الأشعة الآلة التي كانوا يستخدمونها لأخذ الفحوصات، تضاعف معدل الاستدعاء للمرضى. حائرًا من مدخله الجديد، بدأ الذكاء الاصطناعي في إصدار إنذارات كاذبة.
لا يزال العديد من الأطباء يستخدمون الفحوصات الورقية. صورة: iStock
“تؤكد دراستنا الحاجة إلى نهج تدريجي وتكراري في نشر الذكاء الاصطناعي لضمان أن تكون عتبات النموذج مضبوطة بعناية لتناسب البيئة المحلية”، يكتب الباحثون.
ترجمة: يجب تقديم هذا الجهاز الذي يوفر العمالة ببطء وسيتطلب مختصين لمنعه من الخروج عن المسار.
قد يبدو أحيانًا أن NHS قريبة جدًا من تحقيق مكاسب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، مع وجود تحديات مثل هذه للتغلب عليها، قد يستغرق الأمر بعض الوقت حتى يحدث ذلك.
