تدعي شركات الذكاء الاصطناعي (AI) مزايا ضخمة حول قدرة أدواتها على استبدال العمل البشري.
بعض الوظائف ستتم أتمتتها، بينما سيتم “تعزيز” وظائف أخرى. يقوم رؤساء أكبر الشركات في العالم بتحويل مبالغ هائلة إلى هذه الأدوات، جزئيًا مع العلم أنهم قد يوفرون المال على عدد الموظفين.
يقال لنا إن “المساحة مسطحة”، من حيث حجم قوة العمل في الشركة بينما يسأل المستثمرون ما إذا كان يجب القيام بالوظائف عبر موظفين جدد – أو، بدلاً من ذلك، جيوش من “وكلاء الذكاء الاصطناعي”، عمال افتراضيون معينون للقيام بأدوار محددة، بعضها يتطلب مهارات نسبية.
إذا كانت هذه الحقيقة نصف صحيحة، فسيكون هناك تأثير علينا جميعًا، عبر القطاعات والمهن الفردية، وربما يحدث ذلك عاجلاً مما نعتقد.
حذر اقتصاديون حائزون على جائزة نوبل مؤخرًا العالم “يجب أن يتصرف الآن” لضمان أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع مستويات المعيشة وليس إلى فقدان الوظائف على نطاق واسع، وفي الشهر الماضي حذرت الشركات في لندن من أنها تكافح للعثور على المهارات التي تحتاجها حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بزعزعة سوق العمل.
لا يزال في بداية الأمر، لكن هناك بالفعل بعض الأنماط الملحوظة في البيانات.
هذا المخطط هو المعيار الصناعي لكيفية أداء نماذج مختلفة للمهام التي كان يؤديها البشر سابقًا، في هذه الحالة باستخدام وتطوير برمجيات الكمبيوتر.
أظهر هذا المقياس أنه قبل ثلاث سنوات، كانت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) غير قادرة على إكمال المهام التي كان البشر يقومون بها في ثوانٍ أو دقائق بشكل موثوق. الآن، أصبحت قادرة بشكل متزايد على إكمال مهام معقدة نسبيًا تستغرق حوالي ساعة.
الآن، يمكن لبعض نماذج LLMs العثور على مشاكل في عقود العملات المشفرة، وحتى تطوير النموذج نفسه وتحسينه، مما قد يستغرق من البشر عدة ساعات.
يمكن أن تبدأ الجيل الأحدث من النماذج في تطوير نفسها بالكامل في العام المقبل أو نحو ذلك. هذا مجرد ترميز للبرمجيات، ولكن يتم رؤية نفس النوع من الأنماط، في مرحلة أبكر، مع التحليل المالي، والأعمال القانونية المبكرة، حتى بعض الوظائف في الصناعة الإبداعية للمبتدئين.
ماذا يعني ذلك بالنسبة للوظائف؟ تأتي أكثر التحليلات شمولًا من الولايات المتحدة، باستخدام أربع سنوات من البيانات حول نتائج التوظيف حسب العمر بين مجموعة من المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي (بما في ذلك مطوري البرمجيات وممثلي خدمة العملاء) – والأقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي (عمال الرعاية الصحية، وعمال رعاية الأطفال، ومصففي الشعر).
تجد تحليل جامعة ستانفورد لبيانات الأجور والوظائف تأثيرًا على التوظيف لسن 22 إلى 25 عامًا بنسبة 2.7% منذ انتشار ChatGPT، لترتفع النسبة إلى 12.8% في القطاعات الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي مثل المالية، والبرمجيات، والصناعات الإبداعية.
لا يتفق جميع الاقتصاديين، حيث يجادل البعض بأن عوامل أخرى مثل ارتفاع أسعار الفائدة يمكن أن تفسر ذلك.
تأثرت أيضًا إعلانات الوظائف عبر الإنترنت منذ إطلاق ChatGPT وغيرها من نماذج LLMs.
هناك العديد من العوامل الأخرى هنا، بدءًا من أسعار الفائدة إلى الضرائب، ولكن هناك شيء يستحق الملاحظة في تحليل منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) الأخير للاختلاف في إعلانات الوظائف بين مقاييسها المختلفة قليلاً للقطاعات التي تتعرض بشكل كبير (مثل التسويق الهاتفي والخدمات القانونية) والقطاعات الأقل تعرضًا (البناء والتنظيف وتحضير الطعام).
تأثرت المملكة المتحدة بشكل بارز في هذا المقياس في وقت كانت فيه الأسعار مستقرة أو في انخفاض. كما أنها سبقت زيادة التأمين الوطني العام الماضي. وفقًا لمعظم المعايير الدولية، يتركز قطاع الخدمات في المملكة المتحدة مما يجعله عرضة لفقدان الوظائف المحتمل بسبب الذكاء الاصطناعي.
