هذا الأسبوع، قامت ميتا بتقليص 8000 موظف وأطلقت النموذج الجديد AI Muse model في نفس اليوم. عرضت مايكروسوفت التقاعد الطوعي لآلاف من الموظفين طويل الأمد. عشرون ألف وظيفة اختفت في سبعة أيام، من اثنتين من أكثر شركات التكنولوجيا ربحية في التاريخ. تسمي الأخبار ذلك استبدال الذكاء الاصطناعي للبشر. هذه القصة غير صحيحة. تحتاج ميتا مهارات مختلفة، مهارات مركزة على الذكاء الاصطناعي. إنهم بحاجة إلى أشخاص يعرفون كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي. يتم استبدال المهندسين ومديري المنتجات بمهندسي الذكاء الاصطناعي ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
عنوان الوظيفة بقى. الوظيفة لم تبق.
تظهر كلمة “مهندس” لا تزال في إعلانات الوظائف. وكذلك “مدير المنتج”. ولكن الأشخاص الذين يتم تعيينهم في تلك الأدوار لا يشبهون الأشخاص الذين يتم الاستغناء عنهم.
هناك حاجة إلى مهندسي الذكاء الاصطناعي
يكتب مهندس البرمجيات التقليدي التعليمات البرمجية وفقًا للمواصفات. يتم تعريف ميزة، بناءها، اختبارها، وشحنها. يقوم النظام بما تم إخبارها به. تأتي الاعتمادية من المتطلبات الدقيقة والتنفيذ النظيف.
يعمل المهندس الذي يبني منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم في بيئة مختلفة تمامًا. لا يقوم النظام بما تم إخباره به. Tكتب النماذج اللغوية الكبيرة التعليمات البرمجية، مما يعني أنها تنتج مخرجات احتمالية. لم يعد العمل هو كتابة الميزات. إنه تصميم الحلقات: كيف يقرر الوكيل متى يتوقف؟ ماذا يحدث عندما تعيد مكالمة الأداة بنية غير صالحة؟ كيف يمكنك اكتشاف الوهم في منتصف سير العمل المؤلف من عشر خطوات قبل أن يرسل البريد الإلكتروني الخاطئ إلى الشخص الخطأ؟ هذه ليست أسئلة برمجية. إنها أسئلة حكم النظام.
هناك حاجة إلى مديري منتجات الذكاء الاصطناعي
يدير إدارة المنتجات بنفس الطريقة. يقوم مدير المنتجات التقليدي بتعريف المتطلبات، وإدارة خارطة الطريق، وتحسين التحويل والاحتفاظ. خذ SAAS platform. كانت تحتوي على تجربة مستخدم واحدة وبالتالي كانت مهمة مدير المنتج هي إيجاد سير العمل الأكثر شيوعًا. الذي يناسب الجميع. هذا يتغير. يفترض مدير المنتج أن كل سير عمل قابل للتنفيذ.
لم يعد النجاح هو “هل بنينا الميزة؟” بل هو “كم مرة يتصرف النظام بشكل صحيح، ومدى سوء الفشل عندما لا يفعل؟”
هذا التحول يغير الوظيفة بالكامل. نرى صعود مديري المنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي. (مقدمة سريعة لإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي) لا يعد التقييم خطوة ضمان جودة بعد الإطلاق. إنه وظيفة مركزية للمنتج تحدث قبل كتابة السطر الأول من التعليمات البرمجية. تحدد أوضاع الفشل قبل تحديد الميزات. تقوم بإنشاء مجموعات بيانات ذهبية، وليس فقط قصص المستخدمين. تفكر فيما يحدث عندما يخدع النموذج في منتصف مهمة المستخدم، وإذا كان النظام يتعافى بسلاسة أو يجعل الأمور أسوأ.
واجهات المستخدم لم تعد هي المنتج. سير العمل هو المنتج. مدير منتج الذكاء الاصطناعي لا يقوم بتحسين الشاشات. بل يقوم بتصميم نتائج شاملة عبر نظام من الوكلاء، والأدوات، والتسليمات البشرية.
الحكم البشري هو بالضبط الهدف
لتوضيح، فإن هذه الأعمال ليست آلية وبعيدًا عن الاستقلالية. وبالتالي تحتاج لمواهب جديدة. مواهب يمكنها كتابة التعليمات البرمجية مع نموذج لغوي كبير. مواهب تفهم تصميم المنتج الجديد. بشكل أساسي، بينما نرى تلك التخفيضات، أظل على رأيي بأننا سنحتاج إلى البشر. بشر يعرفون كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي. بشر يقررون بشأن الخيارات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. هذه هي نفس الحجة التي قدمتها لفرق الإبداع، نحن بحاجة إليهم للعمل مع أدوات الذكاء الاصطناعي ولكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه استبدال الحكم البشري.
تقوم الشركات بإقالة المهندسين ومديري المنتجات ليس لأنها تريد عددًا أقل من البشر. بل إنها توظف بشرًا مختلفين. بشر يضيفون الحكم إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من العمل حولها. الموظفون المغادرون من ميتا لا يتم استبدالهم بالروبوتات. بل يتم استبدالهم بمهندسين يمكنهم تحديد_conditions_ إنهاء للوكلاء المستقلين، ومديري منتجات يعرفون كيفية بناء مجموعات بيانات التقييم قبل أن يصبح النموذج جاهزًا.
الجميع بحاجة إلى إعادة تدريب. الآن.
وجدت شركة ماكينزي أن الطلب على الطلاقة في الذكاء الاصطناعي في إعلانات الوظائف ازداد سبعة أضعاف في عامين، مركزًا في الأدوار الإدارية والتجارية، وليس فقط في الأدوار الفنية. هذه ليست قصة عن المبرمجين. إنها قصة عن كل محترف يتعامل مع سير العمل.
إعادة التدريب لا تعني تعلم البرمجة. أدرس سير عمل الذكاء الاصطناعي في كورنيل، وأهم تحول أراه ليس تقنيًا. بل هو تحويلي. تعلم أن تسأل: أي خطوة من هذا سير العمل يغيرها الذكاء الاصطناعي؟ ماذا يبدو الفشل في نظام احتمالي؟ كيف أقيم نظامًا لا يتصرف بنفس الطريقة مرتين؟
سيليكون فالي يجري تجربة حية. الشركات المستعدة لإعادة تجهيز قاعدة مواهبها ستخرج متقدمة. تلك التي لا تزال توظف نفس الملفات الشخصية للأدوار المعاد تعريفها ستستمر في التعجب. عنوان الوظيفة بقى. الوظيفة لم تبق. السؤال هو: أي جانب من تلك الخط يمكنك أن تكون؟
