- مايكروسوفت تطلق بيانات بطارية Surface لتوحيد بيئات الاختبار المتناثرة
- مجموعة بيانات البطارية تكشف عن عدم التناسق في طرق وأدوات اختبار الليثيوم أيون
- التنسيق المفتوح يهدف إلى تقليل العمل الهندسي المكرر عبر فرق بحث البطاريات
مايكروسوفت قدمت مجموعة بيانات بطارية موحدة من خلال فريق تطوير بطارية Surface لمبادرة مؤسسة لينوكس المعروفة بـ LF Energy’s Battery Data Alliance.
تتزامن هذه الإطلاق مع تقديم تنسيق بيانات البطارية، وهو مواصفة مفتوحة مصممة لتحسين التناسق والتشغيل المتبادل في سير عمل بيانات البطارية.
تتركز مجموعة البيانات على تصاميم تباين بنية الخلية، مما يتيح إجراء مقارنة مباشرة عبر تكوينات متعددة من الليثيوم أيون، بما في ذلك التصميمات ذات الطرف النهائي، الطرف الأوسط، والتصميمات متعددة الأطراف.
تستمر المقالة أدناه
بيانات اختبار خام تم الوصول إليها بشكل مفتوح
تم جعل مجموعة البيانات متاحة للجمهور من خلال مستودع، حيث تظهر في الغالب كقياسات زمنية للتيار والجهد التي تم جمعها خلال دورات اختبار مراقبة.
يحدد التنسيق نهجًا منظمًا لمجموعات البيانات الغنية بالتجريب، والمحاكاة، والبيانات الوصفية.
يمكن مشاركتها وإعادة استخدامها عبر المختبرات، وأدوات البرمجيات، وبيئات الهندسة دون تعديلات كبيرة.
تشير مؤسسة لينوكس إلى أن هذه المساهمة هي أكثر من مجرد إصدار بيانات روتيني، مشيرة إلى أنه “يعكس أكثر من مجرد إصدار مجموعة بيانات مستقلة.”
تضيف المنظمة أنه يوضح كيف يمكن تطبيق معيار ناشئ في سيناريوهات اختبار حقيقية بدلاً من البقاء على مفهوم.
ظلت بيانات البطارية متفرقة عبر المؤسسات، والبائعين، والمنصات، مما يتطلب غالبًا معالجة مخصصة قبل أن تبدأ التحليلات.
يقدم تنسيق بيانات البطارية مخططًا موحدًا مدعومًا بتعريفات تستند إلى الأنطولوجيا مستمدة من مبادرات مثل BattINFO، مما يمكّن من البيانات الوصفية القابلة للقراءة الآلية والتوافق مع ممارسات البيانات المرتبطة الأوسع.
تسمح هذه البنية بدمج مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها في ظل ظروف مختلفة أو بواسطة أنظمة مختلفة لتحليلها بطريقة متسقة.
كما يدعم التوافق بين النماذج التحليلية التي تم تطويرها بشكل مستقل، مما يقلل من الحاجة إلى إعداد البيانات المتكررة عبر مجموعات البحث.
تتركز مجموعة البيانات التي قدمتها مايكروسوفت على تباينات بنية خلايا الليثيوم أيون، بما في ذلك تصميمات الأطراف النهائية، والأطراف الوسطى، وتكوينات متعددة الأطراف.
تتضمن معايير الأداء الأولية وقياسات عمر الدورة، مما يتيح للمهندسين فحص كيفية تأثير اختلافات التصميم على أنماط التدهور مع مرور الوقت.
تكون هذه المقارنات غالبًا صعبة عندما تأتي مجموعات البيانات من أنظمة غير متوافقة أو تتبع تسميات غير متسقة.
تشمل الأدوات الداعمة ضمن نظام تنسيق بيانات البطارية مكتبات بايثون للتحقق من الصحة وأدوات تحويل تحول التنسيقات الخاصة بالبائع إلى مجموعات بيانات موحدة.
تشمل مبادرة بيانات البطارية مجموعة من مؤسسات البحث والشركات، مع مشاركة من مجموعات مثل SINTEF، ومؤسسة فاراداي، والعديد من مختبرات الجامعات.
تم دمج تطوير التنسيق الأوسع أيضًا مساهمات من مشاريع مثل PyProBE وأطر النمذجة مثل PyBaMM، ربط البيانات التجريبية مع سير عمل المحاكاة.
على الرغم من أن الأسماء الكبرى في الصناعة غائبة، فإن مؤسسة لينوكس تجادل بأن مجموعات البيانات المشتركة ضرورية للتحليل الحاسوبية المتقدمة.
قال غابي هيج، رئيس تحالف بيانات بطارية LF Energy: “إن وجود معايير عالمية لإدارة البيانات لكل قطاع من مجتمع البطاريات مطلوب لإنشاء البيانات لفتح قوة خوارزميات الذكاء الاصطناعي المصممة لتحديد كل شيء من مواد الأقطاب الجديدة إلى تحسين بناء حزمة البطارية إلى عمر الخلايا.”
مجموع البيانات التي أطلقتها مايكروسوفت هي الإدخال الأول في مستودع محايد للموردين، على الرغم من أن المشاركة من الشركات المصنعة الكبيرة الأخرى لا تزال غير مؤكدة.
قالت عالمة البطاريات في أرجون، نواه بولسون: “هذه دعوة للعمل”. “نحن نحاول تنشيط وتنظيم مجتمع البطاريات للمساهمة ببياناتهم… لتمكين طرق علم البيانات القوية لتحفيز الاختراقات.”
تابع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل لتلقي أخبارنا وتقييماتنا وآرائنا الخبراء في خلاصاتك. تأكد من الضغط على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا متابعة TechRadar على TikTok للحصول على أخبار وتقييمات وعرض غير مغلق على شكل فيديو، واحصل على تحديثات منتظمة منا عبر واتساب أيضًا.
