في هذه الحالة، قام الفريق ببعض التغييرات الرئيسية. الأول هو أنه قام في الغالب بأداء ما يسمى بأبواب كليفر، والتي يسهل محاكاتها نسبيًا على الأجهزة التقليدية. لكنه أضاف القليل من أبواب غير كليفر (تحديدًا أبواب T) من نوع محدد تم اختياره جزئيًا لأنها أقل عرضة للخطأ. “تدويرات Z (بما في ذلك أبواب T) خاصة في أجهزتنا: يتم تنفيذها من خلال تتبع الإطار الافتراضي ولا تضيف ضوضاء إضافية،” قال البحث.
لكن أبواب T تساعد أيضًا في ضمان أن هذا من الصعب بشكل خاص محاكاته على الكمبيوتر التقليدي. “لديه حجة تعقيد أقوى بسبب [أبواب T]، التي يمكنك إثبات أنه في المتوسط من الصعب عشوائيًا أخذ عينات منها على الكمبيوتر التقليدي،” قال غامبيتا لـ Ars. وهذا سيجعل من التحدي جدًا على الخوارزميات التقليدية اللحاق بالركب.
كما ربط العمل بعض الكيوبتات الإضافية حول محيط تلك المستخدمة في الخوارزمية، مرتبة بحيث تكون القياسات اللطيفة التي يتم القيام بها أثناء العمليات قادرة على اكتشاف ما إذا كانت الأخطاء قد حدثت؛ إذا تم اكتشافها، تم إهمال النتائج. (لاحظ أن هذا سيلغي أيضًا النتائج الصالحة التي تم الإشارة إليها من خلال قراءة خاطئة لهذه الكيوبتات الإضافية.)
كانت النتيجة خوارزمية “تجمع بين إحصاءات الناتج الواسعة لمشكلات أخذ العينات الصعبة مع هيكل الدائرة الذي يمكن استغلاله لاكتشاف الأخطاء وشهادة الولاء”، قال الفريق.
آخر النتائج الجديدة تأتي من مطور البرمجيات الكمومية Algorithmiq، الذي استخدم خوارزمية مشابهة لتلك الموجودة في عمل “الانكسارات الكمومية” من Google. مجموعة من الأبواب أولاً تغير نظامًا كموميًا، بعد ذلك يتم عكس العملية. العمليات الإضافية التي يتم القيام بها أثناء العكس تمنع النظام من العودة إلى حالته الأصلية – بل تخلق الضوضاء “صدى” غير كامل للعملية الأمامية. كما هو الحال مع أحد الأعمال السابقة، تتطلب محاولات محاكاة ذلك على الأجهزة التقليدية بعض التبسيط، وت yield مختلف طرق التبسيط نتائج مختلفة. بطبيعتها، إذًا، تكون المشكلة خارج نطاق الأجهزة التقليدية.
