“على الرغم من أنني كنت حذرًا للغاية في اليوم الأول، جربته بعدد محدود من الاستخدامات، إلا أنه استهلك 840 رصيدًا”، كتب أحد المستخدمين عن اختبار Claude Sonnet 4.6 عبر Copilot اليوم. “لم أقم حتى بأي عمل معقد حقًا بعد”، اشتكى مستخدم آخر بعد أن أفاد عن استخدام تمثل 21 في المئة من حصة رصيد اشتراكهم الشهري في Pro Copilot في يوم واحد. “لدي شعور بأنني سأذهب إلى مكان آخر قريبًا.”
في خضم تغيير الأسعار، يهدد الكثير من مستخدمي GitHub Copilot بشكل متوقع وعلني بإلغاء اشتراكاتهم أو البحث عن خيارات برمجة ذكاء اصطناعي أخرى. لكن يقول الآخرون إنهم تمكنوا من التكيف مع عالم التسعير القائم على الاستخدام الجديد. كتب المبرمج هنري كينونن أنهم أحرقوا فقط 161 رصيدًا في “يوم منتج” من استخدام GPT 5.3-Codex عبر Copilot، وذلك بفضل تقييد أنفسهم “تغييرات محددة وهادفة جدًا مع الذكاء الاصطناعي.” في مكان آخر على Bluesky، أشار المبرمج نيل هيويت بذكاء إلى أن متابعة جلسة دردشة مستمرة منذ ثلاثة أيام على Copilot ربما ليست حكيمة الآن، حيث يعني ذلك إرسال “التاريخ الكامل للدردشة كخلفية في كل مرة… عذرًا، تستخدم الرموز المدخلة أرصدة… ليست علوم صواريخ.”
بينما يقفز بعض مستخدمي Copilot إلى خدمات أخرى ذات حدود استخدام أكثر سخاءً، قد يتخلى هذا النوع من اكتساب العملاء المدعوم عن الأسعار القائمة على الاستخدام على نمط Copilot عبر الصناعة. إذا حدث ذلك، قد تفوز نماذج اللغة الكبيرة التي تكون أكثر كفاءة في استخدام رموزها في المعركة الاقتصادية؛ على Reddit، يناقش أحد المستخدمين بالفعل كيف قاموا بدمج Deepseek في بيئة GitHub VSCode لديهم بتكلفة قدرها فقط “حوالي 7 سنتات مقابل 15 مليون رمز.” بينما قد تقول “تحصل على ما تدفع ثمنه”، فإن بعض مستخدمي الذكاء الاصطناعي يفكرون الآن في عالم حيث يتعين عليهم أيضًا الدفع مقابل ما يحصلون عليه.
