- تمكن الذكاء الاصطناعي المهندسين من اكتشاف تناقضات التصميم قبل بدء البناء
- يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على أتمتة سير العمل الوثائقي، مما يؤدي إلى إنشاء تطبيقات تنظيمية جاهزة للتدقيق وقابلة للتتبع
- تؤكد التوائم الرقمية عالية الدقة التصميمات افتراضياً وتعيد استخدام أنماط هندسية مثبتة
يواجه قطاع الطاقة العالمي طلباً غير مسبوق، ومع ذلك تستمر مشاريع الطاقة النووية في مواجهة تأخيرات كبيرة قبل أن يبدأ البناء حتى.
تؤدي الهندسة المخصصة بشدة، ومجموعات البيانات المجزأة، والمراجعات التنظيمية التي تتطلب جهداً كبيراً إلى إبطاء التقدم عبر مراحل الترخيص، والتصميم، والبناء.
غالباً ما يقضي المهندسون آلاف الساعات في صياغة، واستخدام المراجع المتقاطعة، وتنسيق، ومراجعة عشرات الآلاف من الصفحات، مما يترك جداول زمنية للتطوير عرضة للكفاءات وضعف الميزانية.
يتواصل المقال أدناه
حلول الذكاء الاصطناعي لتقليل الاختناقات في مشاريع الطاقة النووية
تكشف هذه التحديات عن سبب بقاء الطاقة النووية أمراً حيوياً ولكن بطيئاً في النشر، على الرغم من الحاجة الملحة إلى طاقة موثوقة خالية من الكربون – وللتغلب على ذلك، مايكروسوفت و نفيديا تتعاونان الآن لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقلل من الاختناقات عبر دورات حياة مشاريع الطاقة النووية.
“يتسابق العالم لتلبية زيادة تاريخية في الطلب على الطاقة مع خط أنابيب البنية التحتية المبني لعصر التناظر… تعتبر الطاقة النووية العمود الفقري الأساسي لهذا المستقبل، لكن الصناعة لا تزال محصورة في اختناق في التسليم”، قالت مايكروسوفت في منشور مدونة.
تسمح التوائم الرقمية الدقيقة والمحاكاة للمهندسين بالتأكد من التصميمات افتراضياً، وإعادة استخدام الأنماط المثبتة، واكتشاف التناقضات مبكراً في مراحل التخطيط.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة صياغة، وتحليل الفجوات، وسير العمل الوثائقي، مما يؤدي إلى إنشاء تطبيقات قابلة للتدقيق، وقابلة للتتبع للجهات التنظيمية.
تضغط هذه المقاربة جداول زمنية الترخيص وتقلل من العمل اليدوي، مما يسمح للخبراء بالتركيز على تقييم السلامة بدلاً من تسوية كميات كبيرة من النصوص.
“هناك شيئين هما الأكثر أهمية: تعقيد على مستوى المؤسسات وموثوقية حاسمة للمهمة. لا يوجد مجال لأقل من موثوقية مثبتة”، قال ياسر عرفات، المدير الفني في Aalo Atomics.
بمجرد تشغيل المصانع، تقوم أجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية بمراقبة الأداء والكشف عن الشذوذ، مما يمكّن من الصيانة التنبؤية بينما تبقى العمليات تحت سيطرة المشغلين البشريين.
طبقت Southern Nuclear ومختبر إيداهو الوطني هذه الأدوات لتبسيط تقارير تحليل الهندسة والسلامة، مما يحسن الاتساق ويدعم اتخاذ القرارات بشكل أسرع.
يربط الذكاء الاصطناعي أيضاً الافتراضات التصميمية بالأداء التشغيلي، مما يوفر رؤية مستمرة للمشغلين والجهات التنظيمية والمساهمين.
يخلق هذا بيئة أكثر قابلية للتنبؤ وقابلة للتدقيق تقلل من المخاطر دون المساس بالسلامة.
تساهم الشركات الناشئة في برنامج Инсепشن من نفيديا، Everstar وAtomic Canyon، أيضاً في هذا التعاون، كلٌ منها تضيف قدرات فريدة للمشروع.
تستخدم Everstar ذكاءها الاصطناعي المتخصص في الطاقة النووية لمساعدة Azure في إدارة سير العمل للمشاريع وإدارة تدفقات البيانات، بينما توفر Atomic Canyon للمطورين الوصول إلى هذه الأدوات عبر الشراء القياسي للمؤسسات عبر منصتها Neutron.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحسين الهندسة والتراخيص والعمليات، قد تتمكن الطاقة النووية من تلبية الطلب المتزايد العاجل على الطاقة العالمية بشكل أفضل.
ومع ذلك، يجب على الصناعة أن تتجاوز التعقيد التنظيمي وضرورة التنفيذ المنهجي.
تابع TechRadar على Google News و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أحدث الأخبار والتعليقات من خبرائنا. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضاً متابعة TechRadar على تيك توك للحصول على الأخبار والمراجعات والفيديوهات، والحصول على تحديثات منتظمة منا عبر واتساب أيضاً.
