إذا كنت قد استخدمت الإنترنت لفترة من الوقت، فمن المحتمل أنك استخدمت أداة مثل Google Translate لتحويل صفحات الويب أو مقتطفات النص إلى ومن لغات تتراوح من الأوزبكية إلى الإسبرانتو. ولكن ماذا لو كنت ترغب في الترجمة إلى “لغات” أكثر غرابة مثل “لغة لينكد إن،” “لغة جيل زد،” أو “مارغريت تاتشر الشهوانية”؟
هذا الأسبوع، كان العديد من الأشخاص عبر الإنترنت مندهشين ليجدوا أن Kagi Translate المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه أداء هذه المهام وأخرى لا حصر لها من “مهام الترجمة” غير المحتملة. ورغم أن الاكتشاف الجماعي يبرز الجانب المرح والإبداعي لنماذج اللغة الكبيرة، فإنه يكشف أيضًا عن المخاطر المرتبطة بترك المستخدمين يتلاعبون بأدوات LLM العامة.
ما هي “اللغة”، حقًا؟
بينما قد تعرف Kagi أفضل كـ المنافس المدفوع لمنتج البحث المتدهور باستمرار من Google، أطلقت الشركة أداتها Kagi Translate في عام 2024، قائلة في ذلك الوقت إنها “منافسة أفضل ببساطة” لأدوات مثل Google Translate وDeepL. عند الإطلاق، قالت الشركة إن Kagi Translate “يستخدم مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة، ويختار ويُحسن أفضل مخرجات لكل مهمة”، وهو أمر “يمكن أن يؤدي أحيانًا إلى خصائص غريبة نعمل على حلها بنشاط.”
كانت الإصدارات الأولى من الأداة تحتوي على قوائم منسدلة بسيطة للاختيار من بين 244 لغة مختلفة لمصدر وهدف الترجمة. في فبراير 2025، لاحظ مستخدم غير مُعلن على Hacker News أنه يمكنك اللعب مع معلمات عنوان URL لتعيين اللغة المستهدفة إلى “رجل فظ لهجة بوسطن” دون كسر أي شيء.
في الأسابيع الأخيرة، أبرز حساب Kagi على وسائل التواصل الاجتماعي قدرة الخدمة على تقليد “لغة Reddit” أو توليد كلام مستشارين McKinsey ببضع نقرات على Kagi Translate. صباح الثلاثاء المبكر، على الرغم من ذلك، انكسر احتواء هذه الاستخدامات غير التقليدية بعد أن أبلغ مستخدم من Hacker News بسرور أن “Kagi Translate يدعم الآن لغة LinkedIn كلغة إخراج.” وفي وقت لاحق في ذلك الموضوع الشعبي في HN، لاحظ مستخدمون آخرون أنه يمكنك تغيير لغة الإخراج فقط عن طريق الكتابة في شريط البحث في واجهة Kagi Translate على الويب، وأن الذكاء الاصطناعي الأساسي للأداة سيفعل أفضل ما يمكنه لإرضائك.
